Z.ai

3周前发布 40 00

清华大学团队打造 · 200 tokens/秒极速推理 · 零代码构建AI应用 · 免费商用开源模型

收录时间:
2025-07-25
Z.aiZ.ai
Z.ai

🌟 一、产品介绍

Z.ai智谱AI(源于清华大学)于2025年推出的新一代AI应用平台,其核心在于集成三类突破性模型:

  • 基座模型(GLM-4-32B):320亿参数,支持128K长文本,擅长代码生成与多轮对话
  • 推理模型(GLM-Z1-32B):200 tokens/秒极速响应,性能媲美6710亿参数模型
  • 沉思模型(GLM-Rumination):自主执行研究闭环,实现“提出问题→搜索→分析→输出”

平台采用MIT开源协议,模型权重免费开放商用,已服务超2000家企业,成为国内大模型技术商业化标杆。


👥 二、适用人群

用户类型典型场景
企业开发者快速集成API搭建智能客服/数据分析系统,降低30倍推理成本
科研工作者使用沉思模式完成文献综述/数据对比研究,生成带参考文献的完整报告
内容创作者批量生成文化短视频脚本+图文素材,获得平台智能流量扶持
物联网工程师轻量化部署GLM-Z1-9B模型,在边缘设备运行本地推理
学生/个人用户构建私人知识库,一键检索笔记/论文/项目文档

⚙️ 三、核心功能与技术解析

1. 超效推理引擎(GLM-Z1-32B)

技术亮点

  • 采用冷启动扩展强化学习优化数学/代码推理路径
  • 通过对战排序反馈训练提升通用问题解决能力
  • 实测200 tokens/秒输出速度(较常规模型快8倍)
  • 成本仅为DeepSeek-R1的1/30,支持千万级日调用

2. 沉思研究模式(GLM-Rumination)

运作原理

graph LR
A[自主提出问题] --> B[调用搜索工具获取数据]
B --> C[多步骤分析关联信息]
C --> D[生成结构化报告/可视化图表]

案例:输入“对比北京与上海AI产业政策差异”,可自动生成包含政策原文引用、产业地图、企业分布的可交互网页

3. Artifacts 可视化开发

  • 直接生成前端代码+预览界面(支持HTML/SVG)
  • 拖拽调整UI组件,实时渲染效果
  • 典型应用
    > 指令:设计手机端机器学习平台UI,包含资源监控仪表盘(Tailwind CSS)
    → 输出:三屏平铺界面+动态图表代码

4. 零代码AI应用搭建

通过Zion无代码平台

  • 上传PDF/Word/TXT建立私有知识库(RAG框架)
  • 配置动态提示词模板,绑定业务数据库
  • 支持异步调用API,避免前端卡顿

5. 多模态任务处理

任务类型技术方案输出示例
函数绘图SVG矢量生成动态函数曲线+坐标交互控件
智能媒资处理跨模态特征提取视频关键帧摘要+字幕生成
报告可视化D3.js集成可滑动时间轴数据看板

🎯 四、高阶使用技巧

场景操作指南
深度行业研究1. 启用沉思模式+联网权限
2. 上传行业白皮书PDF
3. 提问要求对比图表
私有知识库问答1. 在Zion平台创建RAG应用
2. 导入合同/手册文件
3. 设置回答引用出处
轻量化边缘部署调用GLM-Z1-9B-0414模型,仅需4GB显存即可运行
实时协作开发用Artifacts生成UI原型→导出React代码→接入GitHub自动化测试

🔗 五、访问地址


💡 最后小贴士:在移动端使用Z.ai时,开启“沉思模式+联网”可实时获取学术论文最新数据,比传统检索效率提升3倍!试试输入“用SVG展示LLM训练全流程”,解锁动态可视化技术图谱。


trae-字节旗下AI代码助手

相关导航

暂无评论

用户头像
none
暂无评论...