
Bearly
Bearly结合多模态AI技术,提供智能摘要、跨平台文档分析、创意内容生成等功能,助力用户10倍提升生产力,适用于学生、职场人与创作者。
深言达意由清华大学自然语言处理实验室与北京智源人工智能研究院联合孵化,专注于解决中文写作中的词汇匮乏、表达单一等痛点。其底层技术融合了检索增强生成(RAG)和多模态语言模型,能根据模糊语义快速匹配精准词句,同时支持古汉语、现代诗、网络热词等多种风格。
✅ 学生群体:快速积累作文素材,替换「万能模板」
✅ 文字工作者:小说作者、自媒体人突破创作瓶颈
✅ 商务人士:一键生成高级感的报告/邮件用语
✅ 语言学习者:中英双语对照,掌握高阶表达
功能模块 | 技术实现原理 | 典型应用场景 |
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据意查词 | 基于语义向量检索(SBERT模型) | 「生机勃勃」替代「很有活力」 |
跨语言查句 | 双语对齐语料库+神经机器翻译 | 中英谚语互译(如「Time is money」→「一寸光阴一寸金」) |
古诗词生成 | 古文预训练模型(GPT-3微调) | 自动生成五言绝句、对联 |
垂类素材库 | 千万级分类语料(小说/影视/学术) | 快速调用行业术语 |
动态学习优化 | 用户行为反馈强化学习(RLHF) | 越用越懂你的表达偏好 |
模糊描述法:
输入「微凉的风吹过」,系统会推荐「清风徐来」「晚风拂面」等12种表达,比直接查「风」更精准。
词性锁定功能:
在「形容词」筛选中输入「快乐」,可获取「欢欣鼓舞」「喜上眉梢」等进阶词汇,避免词性误用。
跨场景迁移:
用「查作者」功能搜索鲁迅,可提取「真正的勇士敢于直面惨淡的人生」等金句,适配观点类文章。
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• 素材库联动:将常用句子点击「收藏」,自动生成个性化写作素材库
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• 学术彩蛋:输入专业术语如「机器学习」,可显示相关论文高频用词统计