NeuralText
NeuralText结合AI内容生成与SEO优化功能，支持多语言创作与数据驱动分析，助你轻松产出高质量文章，提升搜索引擎排名！
🌟 产品介绍
Jenni诞生于2025年，专注于解决学术写作中的三大痛点：文献引用格式复杂、写作逻辑卡顿、重复率过高。通过深度整合GPT-4与自研检索增强技术，它能实时调用超2亿篇学术文献数据库，并生成符合哈佛、APA等主流格式的精准引用。
🎯 适用人群
- 学生党：从本科论文到博士研究，快速搭建论文框架。
- 科研人员：高效管理文献库，一键生成实验报告。
- 期刊编辑：检测语法错误，优化学术表达专业性。
🛠️ 核心功能与技术解析
| 功能模块 | 技术原理与亮点 | 应用场景案例 |
|---|---|---|
| 文献自动引用 | 基于BERT的语义匹配+实时检索系统，解析用户上下文自动关联文献库 | 输入“机器学习在医疗影像的应用”，自动推荐Nature最新论文并生成IEEE格式引用 |
| 智能改写（Paraphrase） | 融合T5模型与学术语料库训练，保留专业术语的同时重构句式 | 将“实验结果显著”改写为“数据呈现统计学显著性差异（p<0.05）” |
| 大纲生成器 | 检索增强生成（RAG）技术，提取高频论文结构特征构建逻辑树 | 输入“气候变化经济学”，输出包含“碳税政策-模型假设-实证分析”的层级框架 |
| 语法纠错 | 基于Transformer的语法检测模型，针对性优化学术被动语态 | 将“我们做了实验”纠正为“实验方案设计如下” |
| 多模态写作 | 支持文本/PDF/图表混合输入，通过CLIP模型实现跨模态内容关联 | 上传论文图表后，自动生成“如图1所示，趋势表明…” |
💡 工具使用技巧
引用优化秘笈：
• 输入关键词后点击“AskJenni”，触发文献推荐模式，优先选择近3年高影响因子论文。
• 按住Ctrl+J刷新推荐列表，获取更多细分领域文献。降重黑科技：
• 使用「Rewrite with Technical Terms」模式，保留专业词汇同时重构段落逻辑链。
• 开启「Synonym Database」开关，自动替换非核心词汇的同义词库。效率组合技：
• 输入@figure快速插入图表描述模板，如“柱状图显示X与Y呈正相关（r=0.82）”。
• 在设置中启用「Auto-Save to Research Library」，所有引用文献自动归档至个人知识库。
🔗 访问地址
👉 立即体验：Jenni官网
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