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3天前发布 1 00

getimg.ai通过Stable Diffusion技术实现文本转图像、图像扩展与模型训练,提供免费额度与多场景解决方案,助力设计师、创作者高效生成高质量视觉内容。

收录时间:
2025-04-01
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产品介绍

Getimg.ai是由AI技术驱动的多模态图像生成与编辑平台,集成超过20个基于Stable Diffusion的模型,支持从文本描述生成图像、扩展图像边界、修复细节到训练专属AI模型的全流程创作。其云端处理模式无需本地部署,5秒内可批量生成10张高清图像,大幅降低艺术创作门槛。


适用人群

用户类型核心需求场景
设计师快速生成广告素材、扩展图像构图
内容创作者社交媒体配图、视频封面定制
个人用户修复老照片、生成个性化头像
企业开发者通过API接入定制化图像生成服务

核心功能与技术解析

  1. 文本转图像(Text-to-Image)
    技术原理:基于Stable Diffusion XL模型,通过自然语言解析与潜在空间映射,将文字描述转化为60+风格(如卡通、写实)的图像,支持调节分辨率、采样步数等参数。
    亮点:批量生成10张图像对比选择,中文提示词自动优化为英文指令。

  2. 图像扩展(Outpainting)
    技术原理:利用ControlNet算法,分析原始图像边缘特征,通过上下文预测生成无缝衔接的扩展区域。
    应用场景:将方形构图扩展为横幅海报,或为老照片添加背景细节。

  3. 智能修复(Inpainting)
    技术实现:结合分割模型与生成对抗网络(GAN),通过涂抹蒙版+文字指令修复图像缺陷,如去除水印、补全缺失元素。

  4. 自定义模型训练(DreamBooth)
    技术架构:使用LoRA微调技术,用户上传10-20张样本图片即可训练专属风格模型,支持生成特定角色、画风的一致性内容。

  5. 实时生成(Real-Time Generation)
    优化方案:采用分布式GPU集群与模型量化技术,实现输入文字时同步预览生成效果,响应速度低于1秒。


工具使用技巧

  1. 提示词优化
    • 使用“风格关键词+主体描述+渲染参数”结构,例如:

     "A futuristic cityscape with neon lights, cyberpunk style, 8k resolution, Unreal Engine rendering"  

    • 参考平台内置的Flux.1模型预设模板,快速生成高质感图像。

  2. 参数调优指南

    参数项低效果值高效果值适用场景
    采样步数(Steps)20(速度快)50(细节精细)复杂场景设计
    引导强度(CFG)7(创意发散)12(严格匹配文本)商业广告图生成
  3. 免费额度最大化
    • 通过邀请好友(+50张/人)和每日签到(+10张)叠加免费生成次数。
    • 优先使用社区共享模型(如Anime v2、Pixel Art),减少自定义模型耗能。


访问地址

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