PhotoMagic

产品介绍

PhotoMagic由清华大学AI团队领衔的极睿科技研发，专注于解决电商行业商品图制作成本高、周期长的痛点。通过自研电商AIGC大模型「FashionCLIP」，该工具能实现从人台图到真人模特图、背景场景替换等复杂操作的秒级生成，目前已服务超10万电商商家，日均处理图片量达百万级。

适用人群

核心功能与技术实现

1. 人台图智能转真人图
   • 技术原理：基于图像分割算法（U-Net架构）精准提取服装轮廓，结合姿态迁移模型（OpenPose）生成自然人体动作，最后通过StyleGAN3合成高精度模特面部与场景。
   • 应用效果：上传人台图后，可自定义模特肤色、发型、动作，30秒生成符合欧美/东南亚等地区审美的展示图。

2. 虚拟模特定制系统
   • 技术突破：采用Few-shot Learning训练模式，仅需5张目标模特照片即可生成专属数字人，支持多角度、多场景复用。
   • 案例数据：某女装品牌通过该功能将模特成本从2万元/月降至3000元，上新效率提升5倍。

3. 多模态背景替换
   • 实现路径：

    图像分割 → 景深计算 → 光影匹配 → 语义融合  

   • 特色功能：支持「背景智能推荐」模式，系统根据商品类目自动匹配海滩、秀场等20+高转化场景模板。

4. 跨平台尺寸自适应
   • 技术方案：通过ResNet50识别商品类目特征，自动生成适配淘宝、抖音等平台的9:16/1:1/3:4等多比例图片，减少人工裁剪耗时。

5. 侵权风险规避引擎
   • 核心技术：图像指纹比对库覆盖超1亿张版权图片，生成时自动检测相似度并调整细节，侵权概率降低至0.3%以下。

工具使用技巧

• 素材预处理：上传人台图时确保服装无褶皱、光线均匀，可提升AI识别准确率30%以上。
• 参数组合策略：

  （服饰类）选择「动态褶皱增强」+「自然光影」模式  
  （鞋包类）启用「材质强化」+「3D投影」功能  

• 批量处理技巧：利用「任务队列」功能同时上传50张图片，系统自动分配算力资源并行处理。

访问地址

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