
🎵 产品介绍
Riffusion是由Seth Forsgren和Hayk Martiros开发的AI音乐生成工具,基于Stable Diffusion模型创新地将频谱图生成技术应用于音频领域。通过文本描述生成音乐频谱图,再将其转换为高保真音频,支持实时创作与风格重建。目前官网提供免费试用,开源版本适合开发者深度定制。
👥 适用人群
用户类型 | 典型需求场景 |
---|---|
独立游戏开发者 | 快速生成无版权风险的背景音乐 |
自媒体创作者 | 定制视频配乐及音效 |
音乐爱好者 | 实验性电子音乐创作 |
小型工作室 | 分轨导出功能优化混音流程 |
🚀 核心功能与技术解析
实时音乐生成
• 技术原理:对预训练的频谱图数据库进行微调,利用Stable Diffusion模型匹配文本特征与声波频率分布。
• 场景示例:输入“电子钢琴+快节奏鼓点”,生成12秒循环片段(支持延长至25分钟)。多模态生成能力
• 支持歌词生成人声旋律(需英文输入),结合NLP技术解析情感关键词。
• 提供“Cover/Extend/Replace”三种重建模式,通过Strength值控制与原作的相似度。分轨导出(Get Stems)
• 将混合音频拆分为独立乐器轨道(如鼓组、贝斯),便于后期混音。风格融合数据库
• 预置5000+标签涵盖流派(爵士/电子)、情绪(平和/激昂)、环境音(雨声/钟声)等维度。开源可扩展架构
• Hugging Face提供V1模型,开发者可训练自定义频谱图数据集。
✨ 工具使用技巧
提示词公式
[风格] + [主乐器] + [节奏] + [情绪修饰]
案例:
“电子乐 | 合成器主旋律 | 120BPM | 赛博朋克风格空旷感” → 生成科幻场景BGM避坑指南
• 中文描述需用DeepSeek翻译为英文(官方中文支持较弱)
• 异常波形处理:用Audacity删除突刺频段(教程见)商业应用TIP
• 生成后使用Mubert(同类工具)延长至25分钟,适配长视频需求
🔗 访问地址
👉 立即体验:Riffusion官网
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