Generative AI for Beginners

2个月前发布 15 00

微软云技术团队推出的《Generative AI for Beginners》开源课程,专为零基础学习者设计,通过18课时系统化教学(含代码示例)覆盖生成式AI全栈知识。

收录时间:
2025-03-25
Generative AI for BeginnersGenerative AI for Beginners
Generative AI for Beginners

产品介绍

微软云技术团队推出的《Generative AI for Beginners》开源课程,专为零基础学习者设计,通过18课时系统化教学(含代码示例)覆盖生成式AI全栈知识。课程分为“理论学习—框架搭建—项目开发”三阶段,结合Jupyter Notebook与实战案例,帮助用户从概念理解进阶到独立开发AI应用。


适用人群

  1. 技术爱好者:对AI生成内容(如文本、图像)感兴趣的非专业开发者;
  2. 学生与转行者:计划进入AI领域的学生或跨领域从业者;
  3. 企业实践者:需快速掌握生成式AI工具的产品经理与技术负责人。

核心功能与技术实现原理

以下为课程核心模块及其技术实现逻辑(按优先级排序):

模块技术原理说明适用场景示例
生成模型基础基于深度神经网络(如Transformer)的监督学习,通过海量数据训练参数优化文本生成、图像合成
检索增强生成(RAG)结合外部知识库优化输出,通过向量数据库实现上下文关联智能客服、个性化推荐
多模态生成跨模态对齐技术(CLIP模型),实现文本到图像/音频的联合编码创意设计、多媒体内容生产
代码生成与调试基于Codex模型的语法解析与语义推理,支持Python/TypeScript自动化编程、代码补全
伦理与安全实践数据偏见检测算法与输出内容过滤机制合规性审查、风险管控

工具使用技巧

  1. 分阶段学习
    入门阶段:优先完成前4课时的概念梳理(如生成式AI局限性、基础架构),搭配《AI与生成式人工智能入门指南》书籍辅助理解。
    进阶阶段:利用Jupyter Notebook代码示例(微软GitHub项目)动手实现简单模型,结合Amazon Bedrock等云平台进行部署测试。

  2. 结合实践项目
    • 尝试复现课程中的“生成式AI创业公司”模拟项目,从需求分析到产品迭代全流程实践。
    • 使用DALL-E或Stable Diffusion生成创意图像,并集成到应用中验证多模态能力。


访问地址

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