
天壤小白
基于大语言模型的AI应用开放平台
文心大模型由百度于2019年推出,历经4年迭代升级至4.5版本,是国内首个实现“原生多模态+深度思考”的产业级大模型。其基于飞桨深度学习框架,融合知识图谱与海量行业数据,覆盖自然语言处理、视觉、跨模态等方向,广泛应用于搜索、金融、教育、医疗等领域,日均调用量超15亿次。
功能 | 技术原理 | 应用场景 |
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多模态理解与生成 | 采用FlashMask动态注意力掩码,动态感知文本、图像、视频的关联性。 | 解析梗图、生成跨模态营销内容。 |
深度推理与逻辑链 | 基于递进式强化学习,模拟人类思维链,支持复杂问题拆解与多工具调用。 | 学术研究、金融风控方案设计。 |
知识增强与检索优化 | 融合百度知识图谱(5.8亿实体),通过iRAG技术减少“幻觉”,提升答案准确性。 | 法律咨询、医疗诊断辅助。 |
低门槛开发工具 | 提供EasyDL零代码平台和BML全功能开发套件,支持模型微调与私有化部署。 | 中小企业快速定制行业模型。 |
高效推理与低成本 | 飞桨与文心联合优化,推理速度提升30倍,API成本仅为GPT-4.5的1%。 | 大规模商业化应用。 |
结构化指令提升效率
• 多模态任务:明确输入格式,例如“生成春日主题朋友圈文案(带图片+emoji)”。
• 专业领域:限定输出范围,如“仅基于《中国药典》数据回答”。
数据预处理优化结果
• 图像/视频:上传前确保分辨率≥1080p,避免模糊影响OCR识别。
• 文档处理:优先PDF/Word格式,减少扫描件误差。
工具调用增强能力
• 使用文心X1的“深度搜索”插件获取实时数据,例如“结合2025年杭州购房政策分析”。
• 调用代码解释器生成图表,辅助数据分析报告。
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