
Stable Diffusion Prompt Book
OpenArt团队发布的官方指南,专为AI绘画创作者设计
PublicPrompts由深耕自然语言处理领域的AI技术团队开发,专注于解决AI生成内容机械化、重复率高的问题。通过整合海量优质语料库与动态语义分析技术,它能智能推荐符合人类表达习惯的提示词,让文章在保持SEO友好的同时,更具情感共鸣。
通过结合检索增强生成(RAG)与多模态学习技术,PublicPrompts在以下场景中表现突出:
功能模块 | 技术原理说明 | 应用场景示例 |
---|---|---|
语义动态适配 | 基于Transformer模型分析上下文,自动调整提示词语气(如口语化/专业化) | 同一产品描述适配小红书/官网 |
多模态生成 | 融合文本、图像标签数据,生成带视觉关联性的提示词(如“夏日清新风”+对应配色代码) | 电商图文内容创作 |
检索增强优化 | 从10亿级语料库中匹配高自然度表达,替换AI常见套话(如“值得注意的是”→“有趣的是”) | 降低内容重复率 |
意图深度解析 | 通过用户行为数据训练,识别隐性需求(如“职场文案”隐含“简洁”“权威”要求) | 精准推荐个性化提示词 |
元数据联动 | 自动提取内容关键词,生成Title Tag与Meta Description草稿 | 提升搜索引擎收录效率 |
巧用长尾词库
输入核心关键词后,点击「关联拓展」按钮,工具会基于搜索量(参考网页2)和用户意图(参考网页3)推荐长尾词组合。例如输入“户外灯具”,可获取“IP65防水露营灯”等高转化率短语。
多模态混合创作
上传产品图片,系统会解析视觉元素并推荐场景化提示词(如“金属质感”“极简设计”),配合文案生成器直接输出图文并茂的内容框架。
自然度评分优化
完成初稿后,使用「人味指数」检测功能(基于GPT-4与人工标注数据训练),针对“连接词复杂度”“情感副词密度”等维度优化得分至85%以上。
👉 立即体验:PublicPrompts官网