ChatLaw

🌟 产品介绍

ChatLaw由北京大学团队研发，是一款基于13B/33B参数规模的开源法律大模型，融合了亿级法律语料库与专业人工标注数据。它通过多智能体协作框架（模拟律所工作流）和知识图谱技术，实现法律咨询、文书生成、案例推理等场景的智能化支持。

🎯 适用人群

1. 法律从业者：律师、法官、法务人员，用于文书起草、案例检索及合规分析。
2. 企业用户：合同审核、风险评估，提升法务部门效率。
3. 普通公众：离婚协议、劳动纠纷等日常法律问题咨询。
4. 法律学习者：法考备考、判例研究的知识辅助工具。

🔍 核心功能与技术解析

1. 法律咨询增强
   • 技术原理：通过Keyword LLM提取用户提问中的法律关键词，结合Law LLM（基于93万判决案例训练的BERT模型）进行法条匹配。
   • 案例：输入“七天无理由退货遭拒”，自动关联《消费者权益保护法》第25条及相似判例。

2. 多模态文书生成
   • 实现方式：微调Ziya-LLaMA-13B模型，采用LoRA技术适配法律场景，生成起诉状、合同等文书。
   • 亮点：内置格式校验模块，确保文书符合《民事诉讼文书样式》规范。

3. 结构化信息抽取
   • 技术突破：从录音、文件中提取当事人、时间、金额等关键信息，生成可视化时间轴图表。

4. 类案检索系统
   • 数据库：集成460万+法律法规（北大法宝支持）与93万裁判文书。
   • 算法：text2vec相似度匹配模型，准确率比传统检索提升37%。

💡 使用技巧

1. 精准提问公式：

   场景（如劳动纠纷） + 核心诉求（如经济补偿） + 关键细节（如工作年限、合同类型）

2. 文件处理建议：
   • 上传合同前删除敏感信息，使用PDF格式保证排版稳定。
   • 录音文件可先转为文字，提升关键信息抽取效率。

3. 结果验证：
   • 对复杂案件建议勾选“类案对比”功能，交叉验证3个以上相似判例。
   • 重要文书生成后，使用内置《法律文书规范性检查表》进行AI复核。

🌐 访问地址

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