Genspark

1. 产品介绍

Genspark由前百度小度CEO Eric Jing和CTO Kay Zhu联合创立，隶属于美国MainFunc公司。其定位为“AI Agent Engine”，旨在通过多模型协同和智能体架构，彻底改变传统搜索引擎依赖链接列表的模式。目前月活跃用户突破200万，估值达5.3亿美元，被业界视为挑战Google和Perplexity的潜力选手。

2. 适用人群

3. 核心功能与技术解析

功能1：多智能体协同框架
• 技术原理：集成GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash等模型，每个智能体专注特定任务（如电商推荐、学术研究），通过交叉验证消除结果偏差。
• 应用场景：输入“旧金山三日游攻略”，旅行智能体自动生成包含交通、餐饮、景点的Sparkpages页面。

功能2：动态验证技术
• 技术原理：实时比对OpenAI、Anthropic等模型的输出，结合权威数据库（如学术期刊、电商平台）进行数据校准。
• 案例：核查“智能手机辐射危害”等争议性话题时，自动标记矛盾信息并提供来源截图。

功能3：Sparkpages生成
• 技术实现：通过检索增强生成（RAG）技术，将文本、图片、视频整合为结构化页面，支持交互式问答。
• 优势：页面风格可定制（如“未来科技风”或“极简商务风”），适配不同用户偏好。

功能4：Deep Research深度研究
• 技术细节：分析超过1000个来源的百万字数据，生成需30分钟但信息密度提升3倍的行业报告。
• 适用领域：金融分析（可视化财报图表）、医疗文献综述等。

功能5：多模态交互
• 技术整合：图像识别+AR试穿技术，用户拍照即可虚拟体验服饰穿搭，并跳转Google Shopping购买。

4. 工具使用技巧

• 精准提问：使用“对比分析”“利弊总结”等指令词，触发智能体深度响应（例如：“对比特斯拉Model 3与比亚迪汉的电池技术优劣”）。
• 风格定制：在设置页勾选“数据可视化优先”或“精简摘要模式”，优化结果呈现形式。
• 深度研究：复杂课题可启用Deep Research功能，利用等待时间处理其他任务。

5. 访问地址

👉 立即体验：Genspark官网