
Vizard
将长视频转换为社交短视频片段的AI视频工具
腾讯混元文生视频由腾讯AI Lab研发,是当前全球最大的开源视频生成模型(参数量130亿)。其基于DiT架构优化,支持文生视频、图生视频、音频驱动等多种生成模式,可输出2K高清视频,并兼容多语言输入与多场景适配。
功能 | 技术实现 | 应用场景 |
---|---|---|
超写实画质 | 自研3D混合VAE编码器,增强细节还原能力,优化光影物理规律 | 影视特效、广告片头 |
动态流畅动作 | 全注意力机制(Full Attention),解决帧间跳跃问题,支持大幅动作生成 | 舞蹈视频、运动场景 |
多镜头切换 | 多视角主体保持算法,实现无缝转场与导演级运镜 | 剧情短片、纪录片分镜 |
精准语义理解 | 多模态大语言模型(MLLM)作为文本编码器,解析复杂提示词 | 多主体交互场景生成 |
开源生态扩展 | 提供LoRA训练代码,支持开发者微调衍生模型(如首尾帧控制、风格迁移) | 定制化行业解决方案 |
提示词公式:
• 基础版:主体 + 场景 + 动作(例:“冲浪者在浪尖起跳,摄影机穿越海浪捕捉水花弧线”)
• 进阶版:叠加镜头语言与风格(例:“特写60岁教授在巴黎咖啡馆沉思,35mm胶片质感+金色灯光”)
参数优化:
• 分辨率:人像建议720×1280,风景类1280×720
• 迭代步数:≥30步(官方推荐50步)以确保画面稳定性
创意扩展:
• 使用首尾帧LoRA模型实现视频过渡控制(项目地址:GitHub搜索hunyuan-video-keyframe-control-lora
)
• 官方体验:https://video.hunyuan.tencent.com
• 开源代码:GitHub(Tencent/HunyuanVideo)、Hugging Face(tencent/HunyuanVideo)
• API申请:腾讯云官网提交企业认证
2025年3月,混元图生视频升级至2.0版本,新增首尾帧控制功能,支持上传初始帧与目标帧图片,生成动作过渡视频(例:人物转身、物体变形)。
💡 小贴士:生成舞蹈视频时,上传图片后选择“动作模板”,可一键匹配预置舞蹈动作库,效果堪比专业动捕!