OpenAI与英政府磋商数十亿英镑协议，拟向英国居民开放ChatGPT高级访问

一、全民AI访问计划的战略蓝图

2025年7月签署的谅解备忘录为本次磋商奠定基础。OpenAI提议由英国政府承担约20亿英镑（约193亿元人民币）成本，向全国居民开放ChatGPT Plus订阅权限。该版本具备GPT-4多模态处理、128K上下文窗口及DALL·E图像生成能力，远超免费版功能。

值得思考的是：免费提供ChatGPT Plus究竟意味着什么？这不仅是技术福利，更是国家层面AI素养提升实验。英国科技大臣彼得·凯尔在内部会议中指出：“当AI成为基础公共设施，才能消除数字鸿沟”。

二、协议背后的政企协作逻辑

技术整合的深度突破
根据已公开的谅解备忘录条款，OpenAI将获得英国政府数据接口权限，用于优化公共服务场景的模型微调。国民医疗服务体系（NHS）的电子病历分析、司法系统的文书自动化生成、教育领域的个性化教学方案，均被纳入首批应用场景。

基础设施的本地化部署
OpenAI承诺评估在英国境内建设分布式数据中心的可行性。考虑到LLM推理的实时性要求，本地化算力集群可显著降低API延迟。消息人士透露，威尔士和苏格兰的废弃工业区已被列入选址考察范围。

版权争议的悬而未决
埃尔顿·约翰等艺术家联名反对政府拟修订的《版权法案》。新规允许AI企业默认使用受版权保护内容训练模型，创作者需主动申请退出。UKAI协会批评该政策过度倾向大企业，挤压本土初创公司生存空间。

三、技术落地的三重挑战

1. 成本分摊的博弈
20亿英镑预算相当于英国年度科技预算的23%。财政部内部文件显示，政府考虑采用“税收抵扣+企业配捐”模式分摊成本。例如企业每资助1英镑，可获1.2倍税额减免。

2. 隐私保护的硬性要求
欧盟GDPR合规框架下，英国需建立独立审计机制。OpenAI被要求部署差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning）技术，确保医疗、司法等敏感数据不出本地服务器。

3. 模型幻觉的管控机制
国防部测试显示，GPT-4在军事术语解释中出现17%的事实性错误。技术团队正在开发RAG（检索增强生成）框架，将政府知识库嵌入推理流程，降低关键领域误导风险。

四、全球AI治理的新范式

当阿联酋于2024年达成首个国家级ChatGPT部署协议时，国际观察家未曾料到连锁反应如此迅速。英国版方案的特殊性在于：

• 全民覆盖：不同于阿联酋的公共服务定向接入，英国计划覆盖所有公民
• 企业绑定：微软Azure将成为底层云服务商，触发AWS的游说反击
• 监管实验：拟设立全球首个AI公共服务责任险基金

凯尔大臣在科技峰会上的发言颇具深意：“十年后联合国安理会的席位，将由AI渗透率决定”。

五、悬而未决的未来路径

尽管科学和技术部声明“暂未推进该提案”，但线索显示磋商仍在继续：

• OpenAI已启动英式英语语料强化训练
• 财政部委托普华永道进行成本效益建模
• 教育系统着手设计AI辅助课程框架

业内分析师指出关键矛盾点：当ChatGPT Plus月费降至零，是否会冲击本土AI企业？Mistral AI等欧洲公司正呼吁设置“技术主权保护条款”，要求政府同步资助开源模型开发。

体验入口

👉 https://azure.microsoft.com/zh-cn/products/ai-services/openai-service

数据来源：英国政府透明度档案/OpenAI技术白皮书/UKAI产业报告（2025年8月更新）