蚂蚁与北医三院合作，成立医疗AI实验室研辅助诊疗系统。

一、顶级医院与技术巨头的“临床+AI”联姻

当传统医疗遇上AI大模型，会碰撞出怎样的火花？2025年8月22日，蚂蚁集团与北京大学第三医院（北医三院）宣布成立 “AI医疗联合创新实验室” ，目标直指医疗AI落地三大痛点：专业化缺失、临床信任度不足、实用性受限。北医三院院长付卫直言，实验室的核心使命是打通产学研转化链路，用AI破解诊疗中的疑难杂症，例如脊柱外科复杂病例的决策盲区、辅助生殖的成功率优化等。

这一合作并非简单技术叠加。北医三院贡献的是 脊柱外科、运动医学、辅助生殖等顶尖学科的临床数据库及诊疗路径，而蚂蚁则投入其医疗大模型技术栈及分布式调度能力。双方首期聚焦结直肠癌、内分泌疾病、辅助生殖三大领域，意图在 多模态数据融合、诊疗决策推理引擎 上实现突破。

二、从辅助生殖到癌症诊疗的系统开发

实验室为何首选辅助生殖和结直肠癌？数据给出了答案：我国不孕不育发病率升至18%，而结直肠癌年新发病例超55万。传统诊疗流程中，辅助生殖需经历数十项激素监测和影像学检查，结直肠癌的病理分期更依赖医生经验判断——响应延迟与资源错配成为常态。

针对这些痛点，实验室提出双轨并进：

辅助诊疗决策系统
基于LoRA微调技术适配生殖医学场景，通过时序数据分析预测卵泡发育阈值，动态调整促排方案；在结直肠癌领域，构建病理图像与基因测序数据的跨模态对齐模型，辅助TNM分期判断。
诊后管理可及性升级
开发RAG框架下的患者随访引擎，自动解析电子病历生成个性化康复计划，并联动药品配送平台实现处方外流闭环。

技术冷思考：当模型精度宣称达95%时，临床更关心剩余5%的容错机制。实验室为此引入 动态置信度阈值，当AI判断置信度低于85%时自动触发三甲专家会诊通道。

三、全流程就医体验的重构

“挂号三分钟，候诊三小时”曾是患者集体痛点。实验室同步启动的 智能体项目，试图用AI健康管家AQ重塑流程：

诊前：通过WebSockets实时通信，智能体解析患者主诉并生成预问诊报告，自动匹配科室与专家资源池；
诊中：室内导航系统引导至目标诊室，语音交互即时解答检查项目意义；
诊后：自动归集处方、检查单至云端，推送用药提醒及复诊时间轴。

这一设计本质是 分布式任务调度 的医疗实践。当患者踏入医院，智能体已根据历史数据预加载其可能需要的服务模块，例如辅助生殖患者优先分配至胚胎培养室导航路径，而化疗患者自动屏蔽人流量大的区域。

四、蚂蚁医疗大模型的生态卡位

蚂蚁的医疗AI布局绝非偶然。自2023年正式投入该领域，其医疗大模型已跑通 “技术-场景-生态”三角模型：

技术层：构建千亿参数医疗专用模型，在MedQA评测中准确率达83.7%，支持电子病历结构化、医学影像分析等18类任务；
场景层：此前联姻仁济医院开发DRG医保控费系统，与北京友谊医院合作消化内镜质控AI；
生态层：通过AQ健康管家串联支付宝生态，覆盖6.5亿用户就医行为数据。

韩歆毅的发言暗藏野心：“让每个家庭拥有家庭医生”——这实际指向 云端医生助理+终端智能体 的协同网络。当基层医生遇到疑难病例，可通过联邦学习调取云端专家模型；而患者居家时，AQ能基于历史数据执行轻问诊。

五、医疗AI落地的破局点

实验室的深层价值在于探索 “医院主导+企业赋能” 的新范式。传统医疗AI项目常陷入两难：医院抱怨技术方不懂临床场景，企业苦于数据壁垒难以突破。此次合作中，北医三院临床团队直接参与需求建模，例如在辅助生殖模块要求加入 促排药物敏感性预测子模型；蚂蚁则开放模型微调接口，允许医院基于本地数据迭代优化。

这种模式正快速复制。蚂蚁计划一年内在10家顶级医院部署智能体矩阵，每院保留基础功能一致性（如导诊、支付），同时开放 本地化插件接口——上海某院可加载肿瘤营养支持模块，而深圳医院则侧重跨境医疗预约。