法律AI迈入精准时代：小包公大模型整合2亿判例赋能司法实践

一、产品介绍

研发背景
华南师范大学法学院王燕玲教授团队牵头，联合广东省人工智能法律应用重点实验室，于2025年8月正式发布国内首个法律垂直大模型“小包公法律内容大模型”。该模型已通过国家网信办深度合成算法备案，标志着法律AI从学术探索迈向规模化应用。

技术差异化

• 双引擎架构：融合“通用大模型+法律垂直模型”，突破传统AI的“法律外行”局限，精准排除非专业概念干扰；
• 动态学习机制：基于实践反馈实时迭代，以法律规则为准绳干预回答准确性，确保结论权威可验证；
• 可溯源技术：结合法律知识图谱与检索增强生成（RAG），对2亿份裁判文书、420万部法规进行向量化处理，每项结论均标注法律依据来源。

二、适用人群

三、核心功能

四、使用技巧

技巧1：刑事卷宗高效处理

• 操作：上传完整卷宗后，输入关键词（如“非法经营罪”“共同犯罪”），系统自动生成《量刑分析报告》与《证据链完整性评估表》；
• 案例：某市检察院在12类典型案件测试中，阅卷时间从8小时压缩至1.5小时。

技巧2：企业合同风险防控

• 操作：在合同管理界面标注“争议解决条款”“违约责任”，系统自动关联相似判例并输出风险指数；
• 效果：某电商平台合同纠纷率下降60%，违约条款识别率达92%。

技巧3：跨地域法律适配

• 操作：切换“港澳模式”，输入案件要素，模型自动对比内地与港澳法规差异；
• 场景：涉澳门的跨境知识产权侵权案，系统10分钟内输出两地赔偿标准对比表。

五、访问地址

• 试用申请：政法机构与企业可通过官网提交场景需求，获取定制化模块测试权限。

小包公大模型以 “规则-事实精准映射” 为核心，推动法律AI从“能用”到“精准好用”的升级。其动态学习机制与跨法域适配能力，不仅缓解了基层司法资源短缺，更通过可验证、可溯源的智能输出，为司法公正注入技术公信力。随着港澳模块落地与更多法系适配，法律普惠的数字化图景正加速实现。