OpenAI与甲骨文共建4.5吉瓦数据中心，年投入300亿美元剑指AI算力霸权

一、产品介绍：星际之门计划（Stargate）

牵头方：OpenAI、甲骨文（Oracle）、软银（SoftBank）
定位：全球最大规模AI基础设施项目，总投资额5000亿美元，目标建设超10吉瓦算力网络，支撑下一代AGI研发。
最新进展：

• 新增4.5吉瓦数据中心容量，全美总开发容量突破5吉瓦
• 部署超200万颗英伟达GB200芯片，首批机架已在得州阿比林投用
• 甲骨文提供每年300亿美元云服务支持，协议自2028财年生效

二、适用人群

三、核心功能与技术实现

1. 超大规模算力池

• 容量：5吉瓦电力支撑，相当于美国现有数据中心总量25%
• 硬件：英伟达GB200芯片集群，单机架支持千卡级互联，延迟降低30%
• 技术原理：
  ▸ 液冷散热架构：应对高密度芯片组散热挑战
  ▸ 模块化部署：分阶段安装芯片（首批1.6万块GB2025年夏季交付）

2. 多模态模型训练平台

• 支持文本、图像、机器人操作模型联合训练
• 案例：配套字节跳动GR-3机器人模型，实现跨场景任务迁移

3. 推理优化引擎

• 动态负载均衡：根据用户请求量自动分配算力（日处理25亿条提示词）
• 能效管理：1吉瓦电力≈75万家庭用电，智能调度降低闲置损耗

4. 全球分布式架构

• 美国：得州/密歇根/威斯康星等8州布局
• 海外：阿联酋200兆瓦集群2026年投用，扩展中东市场

5. 企业级AI Agent集成

• 开放API接入零一万物“超级员工万仔”等商用Agent
• 金融/医疗/法律行业定制化解决方案

四、工具使用技巧

▶ 企业用户必看

graph LR
A[申请算力配额] --> B{需求类型}
B -->|模型训练| C[接入GB200集群]
B -->|实时推理| D[启用动态负载引擎]
C --> E[使用检索增强技术RAG]
D --> F[设置能效阈值]

▶ 开发者效率指南

1. 数据预处理：利用甲骨文云存储压缩数据集
2. 分布式训练：

   # 调用Stargate分布式接口
   from oracle_ai import Cluster
   cluster = Cluster(nodes=200, gpu_type='GB200')
   cluster.train(model='GPT-5')

3. 模型轻量化：采用OpenAI修剪工具压缩30%参数量

五、访问地址

• 星际之门算力平台：https://stargate.openai.com
• 企业合作通道：Oracle Cloud AI Solutions Portal

🔍 行动建议：优先注册测试资格，2025年Q4将开放首批企业级API密钥。