🌟 产品介绍
鸿海集团（富士康）作为全球电子制造龙头，与英伟达形成深度战略联盟，共同构建从芯片级代工到整机柜集成的全链条AI服务器生态。双方合作的高雄超级计算中心计划于2026年全面投用，部署4608颗B200 GPU，AI算力高达90 EFLOPS（FP4），相当于全球最快超算Frontier的75倍。2025年7月，鸿海正式导入英伟达下一代AI平台Vera Rubin，推动2026-2027年新一代服务器量产进程。
🎯 适用人群
- 企业技术决策者：需部署大规模AI训练/推理基础设施
- 智能制造工程师：优化工厂数字孪生与自动化流程
- 数据中心运营商：构建高能效液冷算力中心
- AI研发团队：开发万亿参数大模型与边缘计算应用
⚙️ 核心功能与技术实现
以下按技术优先级排序的鸿海-英伟达AI服务器核心能力：
| 功能模块 | 技术实现原理 | 应用场景 |
|---|---|---|
| Blackwell架构 | 72个B200 GPU通过NVLink互联，单机架提供3240 TFLOPS FP64算力 | 大模型训练/科学计算 |
| 液冷散热系统 | 100%无风扇设计，HPE直接液冷架构回收热能供暖，能耗降低25% | 绿色数据中心 |
| 数字孪生平台 | 基于Omniverse引擎生成物理精确的工厂仿真模型，实时优化产线调度 | 智能工厂预演 |
| Vera Rubin芯片 | Rubin GPU（3nm制程）+ Vera CPU集成，支持8层HBM4内存，带宽提升160% | 实时科学计算（如核聚变） |
| 主权服务器架构 | 本地化制造确保数据合规，鸿海墨西哥工厂专供地缘敏感区域 | 政府/医疗机密数据处理 |
| 多模态推理引擎 | 整合NVIDIA NIM微服务，支持LLM+视觉跨模态分析 | 机器人视觉/医疗诊断 |
注：Vera Rubin平台通过Quantum-X800 InfiniBand网络实现数据实时传输，将望远镜、基因组仪数据直接导入超算，加速科研反馈效率。
🛠️ 工具使用技巧
- 快速部署AI工厂
使用Omniverse数字孪生模板预配置服务器集群，减少物理调试时间30%。 - 能效优化策略
启用液冷系统+废热回收模块，使PUE（电源使用效率）降至1.05以下。 - 跨境数据合规
通过鸿海主权服务器解决方案，隔离敏感数据并满足本地化存储法规。 - 混合精度训练
在GB300平台启用FP8精度模式，平衡模型精度与训练速度。
🔗 访问地址
- 鸿海高雄AI算力中心：预计2026年开放商用接入，预订通道：www.honhai-hispark.tw
- Vera Rubin开发者套件：2026年Q1开放测试申请：nvidia.com/vera-rubin-dev
鸿海董事长刘扬伟透露：“2025年AI服务器营收将突破1万亿新台币，首次超越iPhone业务，成为集团最大增长引擎。” 随着Vera Rubin平台落地，AI算力军备竞赛已进入新纪元。
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