🌟 产品介绍:实时视频的“魔法滤镜”
Decart(2023年成立于旧金山)继《我的世界》AI项目《绿洲》后,推出革命性产品MirageLSD(Live-Stream Diffusion)。这款耗时6个月打造的模型,首次突破传统视频生成的两大限制:
1️⃣ 时长限制:支持无限时长连续生成,告别5-10秒片段式输出;
2️⃣ 高延迟:端到端延迟<40毫秒,秒速24帧流畅交互。
✨ 用户价值:主播挥手切森林背景,游戏开发者30分钟构建Demo,动画师实时预览分镜——技术门槛归零,创意效率飙升!

🎯 适用人群:谁急需这款“时空穿梭器”?
人群 | 典型场景 |
---|---|
内容创作者 | 直播实时换背景/虚拟服装,无绿幕拍摄奇幻短片 |
游戏开发者 | 快速生成游戏场景纹理,低成本实现3A画质 |
电商从业者 | 直播试衣间秒换装,手势切换服装材质 |
动画工作室 | 分镜实时渲染,迭代效率提升10倍+ |
AR应用开发者 | 手机摄像头实时转换现实场景 |
⚙️ 核心功能:五大技术突破解析
无限流式生成
- 问题攻克:传统模型因误差累积,30秒后画面崩坏
- 技术方案:
- Diffusion Forcing:单帧独立去噪,阻断误差传递
- 历史增强训练:注入破损帧训练模型自我纠偏
✅ 效果:连续1小时生成无画面漂移
40ms超低延迟
- 硬件级优化:
- 定制CUDA Megakernels:减少GPU显存读写开销
- 架构感知剪枝:修剪冗余参数,计算量压缩60%
- 捷径蒸馏:小模型复现大模型效果,提速16倍
⚡️ 对比竞品:Veo 3延迟5.2秒 → MirageLSD 0.04秒
- 硬件级优化:
时空一致性控制
技术模块 功能 光流估计 FlowNet-lite计算帧间运动矢量 时空注意力 跨帧Self-Attention对齐物体轨迹 隐藏态缓存 缓存上一帧潜空间状态,保证动态连贯 多模态交互控制
- 手势/语音指令:挥手切场景,语音变光影
- 实时提示词编辑:生成中修改提示词,即刻切换风格(如“赛博朋克→童话风”)
跨平台部署
- Web端:即开即用,支持OBS推流
- Unity/Unreal插件:一键绑定游戏引擎纹理
- 移动端(即将上线):CoreML优化,AR实时换景
🎮 工具使用技巧:这样玩才够爽!
直播高光时刻:
# Python SDK示例:实时吉卜力风直播流 import mirage_lsd engine = mirage_lsd.StreamEngine(model="mirage-lsd-v1") engine.start(input_source=0, style="ghibli") # 摄像头输入+吉卜力滤镜
游戏开发秘技:
用方块搭建基础场景 → 输入提示词“史诗级雪山地貌” → MirageLSD自动生成4K纹理
避坑指南:
- 动态模糊优化:快速运动时启用“光流增强”模式(默认快捷键
G
) - 长视频一致性:每10分钟插入关键帧提示词(如“主角红衣不变”)
- 动态模糊优化:快速运动时启用“光流增强”模式(默认快捷键
🔮 未来升级路线
- Q3 2025:面部一致性锁定(虚拟偶像直播不崩脸👸)
- Q4 2025:物体精确编辑(框选手提包→替换设计款)
- 2026规划:多人生成宇宙(多人视频通话共享同一虚拟空间)
访问地址
🔥 立即体验:https://mirage.decart.ai
💡 尝鲜提示:RTX 3080及以上显卡可开启60帧模式,显存占用仅6GB!
技术革命总结:MirageLSD不是简单滤镜,而是理解场景的“视觉翻译器”。当一根扫帚在镜头前化作麦克风,当沙漠实时覆盖积雪——我们终于触摸到想象力与技术的临界点。
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