甲骨文与OpenAI全美布局AI算力中心，4.5GW电力支撑Stargate协议升级

一、产品介绍

星际之门（Stargate） 是由OpenAI、甲骨文（Oracle）、软银（SoftBank）联合发起的全球最大AI基础设施项目。2025年1月启动至今，该项目已从得克萨斯州阿比林基地扩展至全美多州，并计划在阿联酋建立全球节点。甲骨文作为核心技术运营商，负责数据中心建设和算力交付，而OpenAI则主导AI模型研发与运营。

二、适用人群

• 🔧 AI开发者：需要超大规模算力训练GPT-5等下一代模型
• 🏢 企业技术决策者：计划部署私有化大模型的企业CIO
• ⚡ 云计算服务商：寻求多云架构整合的解决方案商
• 🌐 政府数字化部门：规划区域AI基础设施的监管机构

三、核心功能与技术实现

1. 分布式超算集群

技术实现：
通过跨州多中心架构（得州/威斯康星/怀俄明等），部署英伟达GB200芯片集群。采用液冷散热+模块化机房设计，单中心支持40万颗GPU并行运算。阿比林基地扩容后电力达2GW，相当1.5个三峡电站单机组输出。

2. 动态能耗优化系统

技术实现：
引入Crusoe Energy的弃电回收技术，将冗余风电/光伏电力转化为算力资源。通过智能电网调度算法，实现4.5GW总电力的跨州调配，降低30%碳排。

3. 多云协同计算平台

技术实现：
基于Oracle 23ai数据库的AI Agents架构，打通Azure/OCI/AWS云环境。采用隐私计算沙盒，使客户数据可安全接入Llama、GPT等模型。

4. 端到端算力租用服务

技术实现：
提供分级算力套餐（从16k到640k芯片集群），支持按训练阶段弹性扩容。通过API网关集成Kubernetes，实现任务自动分发。

5. 容灾备份网络

技术实现：
在8个地理分区部署冗余光缆环网，延迟<2ms。采用区块链验证机制保障训练数据完整性。

四、工具使用技巧

高效接入指南

操作贴士：

1. 分阶段调度：将数据清洗放在本地，仅将反向传播任务发送至超算中心
2. 混合精度训练：开启FP8模式可降低50%显存占用
3. 抢占式资源：非紧急任务选择“弹性时段”节省60%成本

五、访问地址

▷ 甲骨文算力订购平台：https://cloud.oracle.com/ai-clusters

📌 注：新用户可申请$50万测试额度（需提交AI项目白皮书）

附：全球Stargate节点布局

数据来源：甲骨文2025Q2基础设施报告