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Google Brain团队于2015年开源，TensorFlow通过数据流图计算范式实现高效的数值计算。

Meta（原Facebook）开源的深度学习框架，以其动态计算图、Pythonic设计和灵活的实验支持，成为学术界与工业界的首选工具。

百度自主研发的产业级深度学习开源框架，自2016年开源以来，已迭代至3.0版本，支持从模型开发、训练到推理部署的全流程需求。

华为自主研发的全场景AI计算框架，于2020年开源，致力于解决大规模模型训练、跨平台部署及科学计算融合等挑战。

卷不动了？用扣子

支持Python、R、Scala、C++等10余种编程语言，并可在从云端到移动端的多种硬件环境中无缝部署。

Python生态中最受欢迎的机器学习库

苹果机器学习研究团队开发，专为Apple Silicon芯片（如M1/M2/M3系列）优化，旨在简化从模型训练到设备端部署的全流程。

​HumanSignal 团队开发并维护，是一款专注于为AI项目提供高质量标注数据的开源平台。

知名云平台Vercel推出的开源工具包，专为简化AI应用开发而生

全球超过250万开发者的首选深度学习工具。

以图像与视频处理为核心场景，凭借高效的C++/CUDA底层架构和简洁的配置模式，计算机视觉任务的标杆工具。